海量數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值,？關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值如何體現(xiàn)不少人都存有疑惑。就讓Qorvo無(wú)線連接業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Cees Links以電機(jī)維修為例來(lái)說(shuō)明工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何為電機(jī)和工廠創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。
      電機(jī)有各種尺寸,，它們通常采用主電源供電，但有時(shí)候也會(huì)采用電池,，如電動(dòng)汽車,。我們家中有許多電機(jī),，它們存在于真空吸塵器,、冰箱、冰柜,、車庫(kù)門開門器中。當(dāng)然,，許多玩具也配備了微型電機(jī),，如火車模型中的火車頭。
      此外,，工廠也配備了許多電機(jī),，用于各種作業(yè)：起重、沖壓,、泵送,、抽吸或干燥，基本上是所有能夠通過(guò)運(yùn)動(dòng)完成的作業(yè),。電機(jī)是當(dāng)今工業(yè)的主力,，它們還用于一些塵土彌漫、危險(xiǎn)或人力難以抵達(dá)的區(qū)域,。簡(jiǎn)而言之,，沒(méi)有電機(jī)就不存在什么現(xiàn)代工業(yè)生活,。
如何維修,？
      電機(jī)屬于機(jī)械裝置,，所以偶爾發(fā)生故障也不足為奇,。統(tǒng)計(jì)資料表明每年電機(jī)的故障率為 7%,；通常情況下,，每 14 年電機(jī)就會(huì)停止工作一次。大家可能會(huì)想,，還不錯(cuò),。但是對(duì)于一家擁有上百臺(tái)電機(jī)的工廠來(lái)說(shuō),，這意味著差不多每個(gè)月都會(huì)有一臺(tái)電機(jī)發(fā)生故障。請(qǐng)記住,，一臺(tái)電機(jī)發(fā)生故障有時(shí)候意味著整條生產(chǎn)線的故障,，這種情況很快就會(huì)產(chǎn)生非常高的成本?？紤]到現(xiàn)實(shí)因素,，電機(jī)故障會(huì)的時(shí)機(jī)可能會(huì)非常不好,，如剛好在必須交付重要訂單之前發(fā)生故障,。
      為減少意外停機(jī)時(shí)間，工廠通常都會(huì)雇傭維修人員,。電機(jī)維修是其工作的重要部分,，但也很昂貴。電機(jī)維修的方法有幾種：
      預(yù)防性維修,。根據(jù)預(yù)估的電機(jī)平均運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)制定維修計(jì)劃,。為了安全起見,，以及避免電機(jī)徹底故障，通常會(huì)過(guò)早（偶爾會(huì)過(guò)晚）進(jìn)行維修,，且可能替換運(yùn)行正常且仍處于良好狀態(tài)的零件。需要注意的是,，這無(wú)法保證在維修后短時(shí)間內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)新問(wèn)題,。
      “運(yùn)行直至故障”維修。該方法在機(jī)器停止運(yùn)行時(shí)才進(jìn)行維修,。這通常會(huì)導(dǎo)致需要更換整個(gè)電機(jī)，因?yàn)樵诂F(xiàn)場(chǎng)修理故障電機(jī)并不容易,。
      根據(jù)狀態(tài)進(jìn)行維修,。通常情況下，電機(jī)在出現(xiàn)故障前都會(huì)開始出現(xiàn)一些異常（如噪音,、不平衡、運(yùn)行緩慢等）,。在根據(jù)狀態(tài)進(jìn)行維修方法中，維修專家檢查每個(gè)電機(jī)，并使用適當(dāng)工具“聽”電機(jī)發(fā)出的聲音,，就像醫(yī)生使用聽診器那樣。根據(jù)不同的環(huán)境,，這可能是一個(gè)輕松的任務(wù)，也可能是一個(gè)困難甚至危險(xiǎn)的任務(wù),。當(dāng)然,，維修專家不可能同時(shí)出現(xiàn)在所有地方。
      盡管存在缺點(diǎn),，但預(yù)防性維修可能比“運(yùn)行直至故障”方法更好且更具成本效益——但根據(jù)狀態(tài)進(jìn)行維修可能是更好的選擇,，尤其是用于物聯(lián)網(wǎng)時(shí),。
電機(jī)如何用物聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)應(yīng)用加持——西安泰富西瑪電機(jī)（西安西瑪電機(jī)集團(tuán)股份有限公司）官方網(wǎng)站
      利用物聯(lián)網(wǎng),，工廠車間的每一臺(tái)電機(jī)都配備一個(gè)或多個(gè)連接至（最好采用無(wú)線連接方式）控制數(shù)據(jù)庫(kù)的傳感器,，而控制數(shù)據(jù)庫(kù)則連續(xù)不斷地收集電機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù),?？刂茢?shù)據(jù)庫(kù)可利用人工智能 (AI) 學(xué)習(xí)每臺(tái)電機(jī)的正常運(yùn)行情況,，且通常在經(jīng)過(guò)短期學(xué)習(xí)后,，可在出現(xiàn)與正常運(yùn)行情況有偏差的情況下發(fā)出即時(shí)警報(bào),。換句話說(shuō),，整合了 AI 的物聯(lián)網(wǎng)不僅能夠發(fā)現(xiàn)即將出現(xiàn)的問(wèn)題,，而且還能持續(xù)掃描問(wèn)題,。
      請(qǐng)記住,，這種控制數(shù)據(jù)庫(kù)并不需要進(jìn)行編程,，只需向其提供數(shù)據(jù),，該控制數(shù)據(jù)庫(kù)就能夠“自動(dòng)”學(xué)習(xí)區(qū)分正常運(yùn)行情況和例外情況,。當(dāng)出現(xiàn)例外情況（即問(wèn)題）時(shí)，該控制數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)發(fā)出即時(shí)警報(bào),，這在許多情況下可避免電機(jī)整體故障和更換,。這種智能警報(bào)還可在開始出現(xiàn)問(wèn)題之時(shí)解決問(wèn)題,，而不是進(jìn)行可能過(guò)早、過(guò)晚或完全錯(cuò)過(guò)即將出現(xiàn)的故障的日常維護(hù),。根據(jù)問(wèn)題和警報(bào)的嚴(yán)重性,，我們甚至可以計(jì)劃好電機(jī)的停機(jī)時(shí)間,，以最大限度地減少運(yùn)營(yíng)中斷的影響。
      最后,，這種基于傳感器的數(shù)據(jù)收集方法比任何人類可實(shí)現(xiàn)的方法更加精確和徹底,。人的眼睛和耳朵無(wú)法發(fā)現(xiàn)任何特定電機(jī)的質(zhì)量緩慢下降,，直至出現(xiàn)嚴(yán)重問(wèn)題或故障，但是物聯(lián)網(wǎng)甚至能夠注意到正常性能的長(zhǎng)期最小變化,。

物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值：更快更好地制定決策
      我們認(rèn)為我們生活在一個(gè)現(xiàn)代化世界,，但實(shí)際上由于制定錯(cuò)誤決策和/或制定決策過(guò)于緩慢,，我們浪費(fèi)了大量資源和金錢。物聯(lián)網(wǎng)可確保收集足夠數(shù)據(jù),，包括已經(jīng)存在但從未捕獲到的高性價(jià)比數(shù)據(jù),。而且我們能夠不斷輕松地捕獲大量此類數(shù)據(jù)。利用 AI,，我們能夠從數(shù)據(jù)中獲得信息,，以便更快更好地制定決策,。

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